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KT AIVLE DX 3기

[KT AIVLE SCHOOL_DX] 8주차 후기 (3/20 ~ 3/24) 일자 교육내용 3/20 딥러닝_회귀 3/21 딥러닝_분류(이진분류) 3/22 딥러닝_분류(다중분류) 3/23 딥러닝_CNN 3/24 시각지능 딥러닝 # 3/20 딥러닝_회귀 오늘부터 딥러닝 수업이 시작되었습니다. 딥러닝 강의는 이전에 데이터분석 수업을 진행해 주셨던 강사님께서 진행해 주셨습니다. 첫날이었기 때문에 딥러닝을 본격적으로 나가기 전에 머신러닝을 간단하게 리뷰해 주셨고, 이후에는 회귀 모델링 방법과 이를 평가하는 방법에 대해 배웠습니다. 그리고 딥러닝을 배우면서 처음으로 접한 Hidden Layer에 대한 개념 설명을 들었습니다. # 3/21 딥러닝_분류(이진분류) 오늘은 이진분류 모델에 대해서 배웠습니다. 전날 배웠던 회귀 모델과 다른 점이 꽤 있었는데, 우선 회귀 모델과는 달리 output .. 더보기
[KT AIVLE SCHOOL_DX] 7주차 후기 (3/13 ~ 3/17) 일자 교육내용 3/13 성능예측(2), Random Search, Grid Search 3/14 앙상블 3/15 3차 미니프로젝트 3/16 3차 미니프로젝트 3/17 3차 미니프로젝트 # 3/13 성능예측(2), Random Search, Grid Search, 3차 미니프로젝트 조원발표 오늘은 모델의 성능을 예측하는 방법과 성능을 향상시키기 위한 옵션을 찾는 방법인 Random Search와 Grid Search에 대해 배웠습니다. 알고리즘을 사용하여 모델링을 할 때, 모델을 최적화하기 위해 조절할 수 있는 옵션을 하이퍼파리미터라고 합니다. 이 하이퍼파라미터 값을 어떻게 설정하느냐에 따라 모델의 성능이 달라집니다. 따라서 최적의 값을 찾는 다양한 시도를 해야 하는데, 그 방법이 바로 Random Sea.. 더보기
[KT AIVLE SCHOOL_DX] 6주차 후기 (3/6 ~ 3/10) 일자 교육내용 3/6 머신러닝 소개 3/7 성능 평가 3/8 Linear Regression, K-Nearest Neighbor 3/9 Decision Tree, Logistic Regression 3/10 Support Vector Machine, K-Fold Cross Validation # 3/6 머신러닝 소개 오늘부터 머신러닝 수업이 시작되었습니다. 이번 수업 과정은 전에 데이터 다루기 수업을 진행해 주셨던 강사님께서 진행해 주셨습니다. 첫날이다 보니 실습보다는 이론 위주의 수업이었으며, 머신러닝에 대한 간단한 소개와 앞으로 머신러닝 과정의 실습을 진행하면서 사용할 사이킷런 라이브러리에 대해 배웠습니다. # 3/7 성능 평가 머신러닝에는 학습 대상이 되는 데이터에 정답을 주어 데이터의 패턴을 배우.. 더보기
[KT AIVLE SCHOOL_DX] 5주차 후기 (2/27 ~ 3/3) 일자 교육내용 2/27 데이터수집하기_웹크롤링_ 동적 페이지 2/28 데이터수집하기_웹크롤링_ 정적 페이지 3/1 삼일절 3/2 2차 미니프로젝트 3/3 2차 미니프로젝트 # 2/27 데이터수집하기_웹크롤링_ 동적 페이지 오늘은 새로운 강사님과 웹크롤링을 통해 데이터를 수집하는 방법을 배웠습니다. 지난주에 배웠던 API를 통한 방법과 달리 이번에는 웹페이지를 통해 데이터를 얻는 방법이었는데, 실습으로 네이버와 다음을 웹크롤링해 보았는데, 웹에 관련된 지식이 전혀 없다 보니 처음으로 접하는 것이 많아서 신기했습니다. 그리고 목요일부터 시작되는 2차 미니프로젝트의 조편성이 발표되었습니다. 전에 1차 미니프로젝트에서 같은 조였던 분들이 새로운 조원의 반 이상이어서 조금 익숙한 느낌이라 좋았습니다. # 2/28.. 더보기
[KT AIVLE SCHOOL_DX] 4주차 후기 (2/20 ~ 2/24) 일자 교육내용 2/20 데이터 분석, 시각화 라이브러리 2/21 단변량 분석, 종합실습_단변량 분석 2/22 이변량 분석_숫자vs숫자, 이변량 분석_범주vs숫자 2/23 이변량 분석_범주vs범주, 종합실습_이변량 분석, 셀프테스트 2/24 데이터 수집하기, 셀프테스트 # 2/20 시각화 라이브러리 지난주에 진행되었던 미니 프로젝트가 끝나고, 오늘부터는 새로운 강사님과 함께 데이터 분석 수업을 시작했습니다. 이번 수업은 지금까지의 수업과는 다르게 실습보다 이론 위주의 수업으로 진행되었는데, 데이터 분석 방법론(CRISP-DM)의 대한 전체적인 개요와 분석을 위한 데이터 구조, EDA & CDA 등에 대해 배웠습니다. 평소보다 이론 수업의 양이 많다 보니 상대적으로 지루한 감이 있었지만, 강사님께서 수업 중.. 더보기
[KT AIVLE SCHOOL_DX] 3주차 후기 (2/13 ~ 2/17) 일자 교육내용 2/13 판다스 데이터프레임 변경(1), (2) 2/14 판다스 데이터프레임 변경(2), (3), 종합실습 2/15 미니프로젝트 (개인) 2/16 미니프로젝트 (개인&조별) 2/17 미니프로젝트 (개인&조별) # 2/13 오늘은 새로운 수업을 시작하기 전, 구글 코랩을 사용하는 방법을 간단히 배우며 지난주 수업 내용을 복습하는 시간을 가졌습니다. 그리고 수업은 지난주까지 사용했던 주피터 노트북이 아닌 주피터랩을 사용해 실습을 진행했습니다. 사용법은 비슷한 것 같았지만 다양한 개발환경을 접할 수 있어서 좋았습니다. 이번 수업에서는 데이터프레임의 열을 편집하고, 데이터가 연속값인 경우, 구간을 나누어 범주값으로 표현하는 방법을 배웠으며, 이를 시각화하는 경험을 했습니다. 그리고 데이터프레임 내.. 더보기
[KT AIVLE SCHOOL_DX] 2주차 후기 (2/6 ~ 2/10) 일자 교육내용 2/6 제어문 2/7 함수, 정규 표현식 2/8 파일 읽고 쓰기, 엑셀 파일 다루기, 이메일 보내기 2/9 넘파이 기초, 판다스 데이터 프레임 생성, 판다스 데이터 프레임 탐색 2/10 판다스 데이터 프레임 조회, 판다스 데이터 프레임 집계 # 2/6 제어문 if문과 while문, for문 이렇게 3가지의 제어문에 대한 설명을 듣고 나서 이와 관련된 실습을 진행했습니다. 저번주 수업 때와는 달리 이번주부터는 강사님께서 실습 자료에 심화 문제를 만들어주셔서 실습 문제를 다 풀고 난 뒤, 남은 시간 동안 심화문제를 풀어보는 시간을 가졌습니다. # 2/7 함수, 정규 표현식 함수와 정규 표현식에 대해 배웠습니다. 함수의 경우, 지금까지 배운 내용을 활용하는 것이기 때문에 어렵지 않게 수업을 따라.. 더보기
[KT AIVLE SCHOOL_DX] 1주차 후기 $(1/31$~$2/3)$ # 1/31 오프닝데이 & 오리엔테이션 노트북 수령 후, 드디어 AIVLE SCHOOL의 오리엔테이션 날이 되었습니다. 오프닝데이는 ZOOM을 통한 비대면 온라인으로 진행되었으며, MC분들의 진행에 따라 에이블러의 하루 일정과 이전 기수 선배님들의 인터뷰 영상 등을 시청하며, AIVLE SCHOOL이 어떻게 진행될지 전반적으로 이해할 수 있는 시간이었습니다. 그렇게 오프닝데이와 전체오리엔테이션을 마친 이후에는 각자 사전에 안내받았던 반별로 나뉘어 반별 오리엔테이션을 진행하는 시간을 가졌습니다. 비대면이라 노트북 화면이었지만 매니저님과 같은 반 에이블러분들의 얼굴을 볼 수 있는 시간이었고, 앞으로 교육을 들으며 사용하게 될 AIVLE-EDU 사이트에 대한 설명을 들었습니다. 매니저님께서 앞으로 교육을 들으.. 더보기
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